Digitale Intelligenz entwickelt sich rasant und prägt bereits heute Entscheidungen, Produkte und Prozesse. Dieses Training bietet einen klaren Überblick über Schlüsselkonzepte, Anwendungen und Wirkmechanismen aktueller KI-Technologien.
Inhalte:
- Grundlagen von KI, Machine Learning und automatisierten Systemen.
- Typische Anwendungsfelder in Wirtschaft, Wissenschaft und Alltag.
- Funktionsweise moderner Algorithmen und Entscheidungsmodelle.
- Chancen, Risiken, Verantwortung und ethische Überlegungen.
- Bedeutung von Datenqualität, Transparenz und Sicherheit.
- Zukunftsentwicklungen und strategische Auswirkungen.
Kompakt erklärt, verständlich aufgebaut und modern gestaltet – ideal für fundiertes KI-Grundverständnis und mehr digitale Orientierung im Berufsalltag.
Kursinhalte
Grundlagen moderner Künstlicher Intelligenz
- Zentrale Begriffe der KI
- Prägende Entwicklungsetappen
- Verschiedene KI-Formen
Ethik und KI-Regeln
- Bedeutung von Ethik bei KI-Systemen
- Zentrale ethische Aspekte
- Ethische Leitlinien
Potenziale von Künstlicher Intelligenz
- Typische KI-Anwendungen
- KI in der Robotik
- Grundverständnis des maschinellen Lernens
- Zentrale ML-Prinzipien
Daten für KI erkennen und anwenden
- Zentrale Datenkonzepte
- Aspekte guter Datenqualität
- Gefahren im Datenumfeld
- Visuelle Aufbereitung von Daten
- Grundbegriffe generativer Systeme
- ML-Ablauf und Datenbasis
KI im Unternehmensalltag
- KI-Potenziale
- KI-Projektleitung
- KI-Steuerung
Perspektiven für das Zusammenspiel von Mensch und KI
- Rollenbilder und Karrierepfade
- Praktische Einsatzfelder moderner KI
- Gesellschaftliche Veränderungsprozesse
- KI-Entwicklung im Blick nach vorn
